騰訊科技訊 4月15日，據(jù)每日郵報報道，判斷前面的汽車是否會在下個路口轉(zhuǎn)彎或減速是駕駛員的基本技能，而在公路上保持眼觀八方堪稱是司機的“第二本能”。但是對于無人駕駛汽車來說，這些基本能力卻是巨大挑戰(zhàn)?？墒枪雀?微博)申請的**顯示，它正欲改善無人駕駛技術，提前預判前方汽車司機接下來的行為。

　　谷歌**可以發(fā)現(xiàn)和追蹤公路上其他汽車的指示燈。通過使用前置攝像頭，這種技術將讓谷歌無人駕駛汽車預見其他汽車的運動。此后，車載電腦會檢查汽車燈的亮度變化，從而判斷司機是否要打開指示燈。

　　從計算機的角度來看，谷歌算法將可確定攝像頭中圖像的像素，并分析其顏色，以確定里面是否有脈沖。如果有脈沖，算法將判斷司機可能如何操作指示燈，并將信息反饋給中央系統(tǒng)。

　　假如這種**能夠成為新標準，其將擁有巨大的應用潛力。谷歌在**申請文件中稱，前面的車輛可能是汽車、卡車、摩托車或公交車。此前，谷歌已經(jīng)申請了無人駕駛汽車發(fā)現(xiàn)前面公交車和沙坑的**。但是谷歌曾申請大量**，現(xiàn)在還不清楚這項處于研發(fā)早期的技術終是否能夠應用到實踐中。

　　不久前，工程師和安全專家警告稱，由于無法解決的技術問題，無人駕駛汽車很可能阻礙公共安全。在美國，政府機構始終對新興技術的監(jiān)管反應緩慢，導致許多研發(fā)自動駕駛車浪的企業(yè)感到沮喪。谷歌正推動美國國會賦予全國公路交通安全管理局新的權力，特別準許出售沒有方向盤或踏板的無人駕駛汽車。

　　但是在上周公共會議上，許多專家列出無人駕駛汽車依然無法面對的挑戰(zhàn)。包括路面標志不夠清晰(如停車場和車道)，這可能令依賴清晰車道標記的無人駕駛汽車陷入混亂。

　　此外，惡劣天氣可能干擾汽車傳感器，導致其無法接受正確信息，比如警察或維修工人因發(fā)生交通事故或意外而改變車道等。隨著無人駕駛技術在公路上接受越來越多測試，有關碰撞、擦劃等緊急事件也越來越多，暴露了這種技術的短板。

　　2月份，谷歌無人駕駛汽車甚至撞上公交車。視頻顯示，谷歌無人駕駛汽車錯入公交車道，美國交通部基于視頻給出結論稱，公交車司機沒有責任。盡管這只是低速碰撞，但其影響卻足以重創(chuàng)谷歌汽車，因為其車身周圍都安裝著各種科技設備，以幫助汽車探查周圍環(huán)境。